这个问题在这里已经有了答案:DoesPythonhaveastring'contains'substringmethod?(10个答案)关闭6年前。我有一个简单的条件，我需要检查字典值是否在特定键中包含say[Complted]。示例:'Events':[{'Code':'instance-reboot'|'system-reboot'|'system-maintenance'|'instance-retirement'|'instance-stop','Description':'string','NotBefore':datetime(2015,1,1),'NotAfter':da
因此，除了语言词典之外，PyEnchant还允许您定义正确拼写单词的个人单词列表:d2=enchant.DictWithPWL("en_US","mywords.txt")然而，生成的d2检查器属于Dict类，只能用于检查单个单词，例如:>>>d.check("Hello")TrueSpellChecker类允许对一段文本进行拼写检查。但是，我似乎无法找到如何像使用Dict那样指定个人单词列表。这不是受支持的功能吗？我想根据en_US和我的个人单词表对一段文本进行拼写检查。有什么想法吗？ 最佳答案 SpellChecker初始值设定
我想知道concordace返回的实例之后是什么文本。因此，例如，如果您查看他们在'SearchingText'section中给出的示例，他们得到了单词“monstrous”的索引。您如何获得在monstrous实例之后立即出现的单词？ 最佳答案 importnltkimportnltk.bookasbooktext1=book.text1c=nltk.ConcordanceIndex(text1.tokens,key=lambdas:s.lower())print([text1.tokens[offset+1]foroffset
我非常喜欢发现可以快速说唱的句子。例如，“我得读一点维基百科”或“不想带着一瓶麦芽威士忌倒在阴沟里”。(乔治·沃茨基)我想用Python编写一个程序，使我能够找到可以清晰表达的单词(或单词组合)，以便在说话时听起来非常快。我最初认为音节与字母比率高的单词是最好的，但是在编写Python程序来查找这些单词时，我只检索到听起来并不快的非常简单的单词(例如“iowa”)。所以我不知道究竟是什么让单词听起来很快。是语素与字母的比例吗？是交替的元音-辅音对的数量吗？你们会如何设计一个python程序来解决这个问题？ 最佳答案 这只是盲目尝试，
我知道如何使用NLTK获取二元组和三元组搭配，并将它们应用到我自己的语料库中。代码如下。不过我不确定(1)如何获取特定单词的搭配？(2)NLTK是否有基于对数似然比的配置度量？importnltkfromnltk.collocationsimport*fromnltk.tokenizeimportword_tokenizetext="thisisafoobarbarblacksheepfoobarbarblacksheepfoobarbarblacksheepshepbarbarblacksentence"trigram_measures=nltk.collocations.Trigr
我需要遍历一个大文件的单词，该文件由一个很长的行组成。我知道逐行遍历文件的方法，但是由于它的单行结构，它们不适用于我的情况。还有其他选择吗？ 最佳答案 这实际上取决于您对词的定义。但是试试这个:f=file("your-filename-here").read()forwordinf.split():#dosomethingwithwordprintword这将使用空白字符作为单词边界。当然，记得正确打开和关闭文件，这只是一个简单的例子。 关于python-在Python中遍历文件的单词
我正在使用nltk将句子拆分为单词。例如nltk.word_tokenize("Thecodedidn'twork!")->['The','code','did',"n't",'work','!']标记化在分割单词边界方面效果很好[即splittingpunctuationfromwords]，但有时过度拆分，单词末尾的修饰符被视为单独的部分。例如，didn't被拆分为did和n't部分，i've被拆分我和已经。显然，这是因为这些词在nltk使用的原始语料库中被一分为二，在某些情况下可能是可取的。是否有任何内置方法可以覆盖此行为？可能以类似于nltk的MWETokenizer能够将多个
我正在寻找一个包含脚本中第4个(或5个)单词的代码。我试过这个:importremy_string="thecatandthisdogareinthegarden"a=my_string.split('',1)[0]b=my_string.split('',1)[1]但我不能接受超过2个字符串:a=theb=catandthisdogareinthegarden我想要:a=theb=catc=andd=this... 最佳答案 您可以在拆分创建的列表上使用切片符号:my_string.split()[:4]#first4wordsm
截至目前，我有一个函数可以替换countChars函数，defcountWords(lines):wordDict={}forlineinlines:wordList=lines.split()forwordinwordList:ifwordinwordDict:wordDict[word]+=1else:wordDict[word]=1returnwordDict但是当我运行这个程序时，它吐出这个令人厌恶的东西(这只是一个例子，大约有两页单词旁边有一个巨大的数字)before1478battle-field1478as1478any1478altogether1478all1478a
我正在使用SciPy的分层凝聚聚类方法对mxn特征矩阵进行聚类，但聚类完成后，我似乎无法弄清楚如何从生成的聚类中获取质心。下面是我的代码:Y=distance.pdist(features)Z=hierarchy.linkage(Y,method="average",metric="euclidean")T=hierarchy.fcluster(Z,100,criterion="maxclust")我正在获取我的特征矩阵，计算它们之间的欧氏距离，然后将它们传递给层次聚类方法。从那里开始，我正在创建最多100个集群的平面集群现在，基于扁平簇T，我如何获得代表每个扁平簇的1xn质心？
